La plataforma de búsqueda de inteligencia artificial Perplexity anuncia que su versión Pro ahora integra el modelo Claude 3.7 Sonnet, recientemente lanzado por Anthropic. Según las últimas noticias de Perplexity en la plataforma X, la compañía ha estado probando este modelo internamente durante varias semanas, y los resultados muestran mejoras significativas en los flujos de trabajo de agentes y en la capacidad de generación de código. Perplexity publicó un tweet diciendo: "Claude 3.7 Sonnet ahora está disponible en Perple..."

Mistral ha anunciado recientemente una actualización de su modelo de generación de código abierto Codestral, lanzando la nueva versión Codestral 25.01. Esta actualización mejora significativamente la capacidad competitiva del modelo en el ámbito de la programación, con el objetivo de ofrecer a los desarrolladores una experiencia de generación de código más eficiente. Según la entrada del blog de Mistral, la arquitectura de Codestral 25.01 se ha optimizado, prometiendo ser el "líder indiscutible" entre los modelos similares, con una velocidad de generación de código el doble que la versión anterior. Esta nueva versión...

Recientemente, el científico de datos senior de BuzzFeed, Max Woolf, realizó un experimento para explorar los efectos de solicitar repetidamente a la IA que mejorara el código. En el experimento, utilizó el modelo de lenguaje Claude3.5, planteando un desafío de programación clásico: escribir código Python para encontrar la diferencia entre el valor máximo y mínimo cuya suma de un millón de números aleatorios sea 30. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, Midjourney (proveedor de servicios de licencias de imágenes) en la versión inicial, Claude

智谱 AI ha lanzado sus modelos de código abierto GLM-4-9B y CodeGeeX4-ALL-9B con compatibilidad para Ollama. GLM-4-9B es un modelo general multidominio que ofrece un rendimiento excepcional y está disponible de forma abierta. CodeGeeX4-ALL-9B, basado en el modelo anterior, se centra en la generación de código en múltiples idiomas y muestra una mejora significativa en la capacidad de generación. Ollama es una herramienta que facilita la implementación de modelos de lenguaje grandes en entornos locales, compatible con Windows, macOS y Li...

El grupo de ingeniería del conocimiento y el equipo de minería de datos de la Universidad Tsinghua presentan CodeGeeX4-ALL-9B, el último logro de la serie CodeGeeX. Este modelo alcanza la cima en el campo de la generación de código multilingüe, redefiniendo los estándares de rendimiento y eficiencia en la codificación automatizada. Basado en el marco GLM-4-9B y entrenado extensamente, cuenta con 940 millones de parámetros, superando a modelos similares. Destaca en la generación, completado e interpretación de código, mostrando una velocidad de inferencia y un rendimiento general excelentes. Su adaptabilidad es excepcional, abarcando todas las necesidades del desarrollo de software y ofreciendo código a nivel de repositorio.

CodeGeeX, la cuarta generación del modelo, desarrollado por Zhishen AI, se ha lanzado oficialmente y es de código abierto. Este modelo es el modelo de generación de código más potente y versátil con menos de 10 000 millones de parámetros. Desde su lanzamiento en 2014, se actualiza cada seis meses para mejorar su capacidad de generación de código. CodeGeeX ofrece funciones básicas como la finalización, anotación, corrección y traducción de código, así como funciones avanzadas como preguntas y respuestas en línea, un intérprete de código y la mejora de la búsqueda, totalmente gratuito para usuarios individuales y disponible en la mayoría de los IDE principales. El número de usuarios individuales ya supera...

El Instituto de Inteligencia Artificial de Beijing ha lanzado TACO, un conjunto de datos de entrenamiento para la generación de código, diseñado para proporcionar a los modelos de generación de código datos de entrenamiento y un benchmark de evaluación más desafiantes. TACO presenta ventajas en cuanto a escala de datos, calidad y métodos de evaluación, incluyendo un conjunto de entrenamiento y prueba de mayor tamaño, diversas soluciones a los problemas y etiquetas más granulares. Los resultados experimentales muestran que los modelos de generación de código populares actuales presentan diferencias significativas con GPT-4 en la evaluación de TACO, lo que indica que aún hay margen de mejora en este campo. TACO no solo...

{Punto 1: iFlytek StarFire ha lanzado funciones de generación de imágenes, comprensión de imágenes, generación de videos de personas virtuales y generación de código. Punto 2: iFlytek StarFire admite funciones de complementos, incluyendo preguntas y respuestas de documentos, generación de presentaciones de PowerPoint y generación de currículums. Punto 3: iFlytek StarFire proporciona potentes funciones de generación, interpretación y corrección de código, que pueden satisfacer las necesidades de los desarrolladores.}